定位覆盖43亿全量IP,含所有网络设备如PC机、手机等
含高精准(公安版和商业版)、区县级、区县级-试用版、城市级和IPv6版
可选单区域和多区域两种区域,可选TXT格式,可选WGS和百度两种坐标系
包含运营商数据、应用场景数据和行政区域编码数据等,可定制
试用版数据可免费下载试用
针对IP定位在商业和安全两个不同使用场景中的精度要求,埃文IP问问高精准划分为商业版和公安版。
应用场景 | IP数量 | 定位精度 | 最精准定位范围 | 平均定位范围 | ||
公安版 | 商业版 | 公安版 | 商业版 | |||
企业专线类(企业专线、专用出口和组织机构) | 约2700万条 | 街道级 | 10米 | 50米 | 50米 | 300米 |
数据中心类(IDC和CDN) | 约3700万条 | 街道级 | 10米 | 100米 | 200米 | 1千米 |
学校单位类 | 约1800万条 | 街道级 | 10米 | 100米 | 300米 | 1千米 |
家庭宽带类 | 约1.2亿条 | 街道级 | 50米 | 1千米 | 2千米 | 5千米 |
移动网络类(3G、4G和WLAN) | 约520万条 | 省级 | - | - | - | - |
其他类型 | 约17万条 | 街道级 | 10米 | 1千米 | 1千米 | 2千米 |
IP问问利用大数据挖掘和大规模网络探测技术,对IP地址的基础信息和网络拓扑数据进行采集、处理, 结合IP应用场景与网络属性等因素,通过算法综合分析,完成高精准IP地理位置定位。
该产品基于埃文科技创始人王永博士与微软研究院、美国西北大学联合发表的论文《Towards Street-Level Client-Independent IP Geolocation》,简称SLG,发表于NSDI 2010),论文被引用146次,部分引用情况如下。
引用文章 | 作者 | 学校机构 |
Quantitatively assessing and visualising industrial system attack surfaces | Eireann P. Leverett | 剑桥大学 |
I know where you are and what you are sharing: exploiting P2P communications to invade users' privacy | Stevens Le Blond, Chao Zhang, Arnaud Legout, Keith Ross, Walid Dabbous | 凯泽斯劳滕大学 |
Pingin'in the rain | Aaron Schulman, Neil Spring | 马里兰大学 |
Regional variation in Chinese internet filtering | Joss Wright | 牛津大学 |
Towards geolocation of millions of IP addresses | Zi Hu, John Heidemann, Yuri Pradkin | 南加州大学 |
Fine-Grained Censorship Mapping: Information Sources, Legality and Ethics. | Joss Wright | 牛津大学 |
Topology mapping and geolocating for China's Internet | Ye Tian, Ratan Dey, Yong Liu, Keith W. Ross | 中国科学技术大学, 纽约大学 |
China's Internet: Topology mapping and geolocating | Ye Tian, Ratan Dey, Yong Liu, Keith W. Ross | 中国科学技术大学, 纽约大学 |
Posit: a lightweight approach for IP geolocation | Brian Eriksson, Paul Barford, Bruce Maggs, Robert Nowak | 威斯康星大学, 杜克大学 |
IP-Geolocation Mapping for Moderately Connected Internet Regions | Dan Li, Jiong Chen, Chuanxiong Guo, Yunxin Liu, Jinyu Zhang, Zhili Zhang, Yongguang Zhang | 清华大学, 北京大学, 微软亚洲研究院, 明尼苏达大学 |
DRoP: DNS-based router positioning | Bradley Huffaker, Marina Fomenkov, kc claffy | 加州大学圣地亚哥分校 |
How others compromise your location privacy: The case of shared public IPs at hotspots | Nevena Vratonjic, Kévin Huguenin, Vincent Bindschaedler, Jean-Pierre Hubaux | 瑞士联邦理工学院, 伊利诺伊大学 |
Layer 1-informed internet topology measurement | Ramakrishnan Durairajan, Joel Sommers, Paul Barford | 威斯康星大学 |
Mining checkins from location-sharing services for client-independent ip geolocation | Hao Liu, Yaoxue Zhang, Yuezhi Zhou, Di Zhang, Xiaoming Fu, K.K. Ramakrishnan | 清华大学, 哥廷根大学, 罗格斯大学 |
HawkEyes: An advanced IP Geolocation approach: IP Geolocation using semantic and measurement based techniques | Art Dahnert | Overwatch Systems Ltd. |
Understanding geolocation accuracy using network geometry | Brian Eriksson, Mark Crovella | 帕洛阿尔托技术研究所, 波士顿大学 |
Measuring the relationships between internet geography and rtt | Raul Landa, Richard G. Clegg, Joao Taveira Araujo, Eleni Mykoniati, David Griffin, Miguel Rio | 伦敦大学学院 |
Posit: An adaptive framework for lightweight ip geolocation | Brian Eriksson, Paul Barford , Bruce Maggs, Robert Nowak | 波士顿大学, 威斯康星大学, 杜克大学 |
Violating consumer anonymity: Geo-locating nodes in named data networking | Alberto Compagno, Mauro Conti, Paolo Gasti, Luigi Vincenzo Mancini, Gene Tsudik | 罗马大学, 帕多瓦大学, 纽约理工学院,加利福尼亚大学 |
IXmaps—Tracking your personal data through the NSA's warrantless wiretapping sites | Andrew Clement | 多伦多大学 |
高精准及区县级定位数据不含港台地区,如有需要或特别定制,请联系客服。
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IP问问 |
国内某厂商 (不提供区县级免费试用版) |
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数据服务 | 高精度 定位数据 | 中国地区(港台地区,单独提供)全量高精准数据 | 不提供 | ||||
区县级 定位数据 | 中国地区(港台地区,单独提供)全部区县级数据,约1.8亿条 | 中国地区全部区县级数据,约1.65亿条 | |||||
城市级 定位数据 | 43亿全球IPV4全量数据;IPV6全量数据 | 国外地区部分到城市 | |||||
更新频率 | 高精准:每周更新;区县级和城市级:每日更新 | 城市级:每日更新;区县级:每两周更新 | |||||
坐标系 | 双坐标系,GPS坐标系和百度坐标系 | 单坐标系 | |||||
区域类型 | 两种区域,单区域和多区域(所有潜在区域) | 单区域 | |||||
服务实力 | 服务经验 | 8年 | 6年 | ||||
行业领域 | 互联网安全行业、互联网金融行业、互联网在线广告和大数据行业等 | 数字营销、电子商务、数据分析 | |||||
技术支撑 | 知识产权 | 33项国家发明专利,53项软件著作权 | 15项软件著作权 | ||||
技术实力 | 4项技术能力,多项创新产品,8年数据积累 | 不详 | |||||
价格优势 | 付费报价 |
区县级,39,800元/年 同时包含区县与城市级数据 |
区县级,高于100,000元/年,价格不透明,一客一价 如需获取城市级IP定位数据需要再交费 | ||||
优惠策略 | 城市级:免费使用;区县级:免费下载 | 不免费 |
通过定位IP,确定网络攻击IP的来源,进行网络安全防御。如政府部门,通过定位网络攻击IP的地理位置,确定网络攻击的发起位置。
互联网金融征信、反欺诈和位置核验。如保险公司,通过确定客户IP的位置,确定客户是否出现在常住地,从而降低信贷风险。
基于IP地理位置的在线广告投放,提升广告投放有效率。如广告主,针对不同地理位置的IP,投放不同地区店铺的广告,提升客户购买的可能性。
提供IP高精准地理位置的数据分析纬度,提供位置核验集成服务。 如互联网企业,通过分析客户不同时间点内所使用IP的位置信息,确定用户的生活习惯。